 564352033（星蓝）
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1 楼：
推理的控制策略
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07年06月23日15点09分 |
推理的控制策略
正向推理
正向推理的基本思想是：从问题所有可能的初始证据（事实）开始，通过匹配每一条元知识的前提，识别出所有可用知识，形成一个可用知识集（也称为冲突集），然后以某种冲突求解方式（或知识排序方式），在冲突中选取一条知识并使用，这条知识的使用又会一条新事实，新事实和原有事实又引起知识库中新的知识匹配没，从而继续问题求解，直到求解达到某一状态。
反向推理
反向推理的基本思想是：
首先假设问题的结论为推理网络的某个顶层根节点，放在假设堆栈；而后从知识库中找出其结论部分能与假设相匹配的所有知识，得出一个知识集。从可用知识集中选出一条知识验证其前提部分，若该知识库中的规则所有前提条件均为叶结点，且能被用户证实或被上下文匹配，则该知识验证成功，从假设堆栈弹出该知识的结论，并由该知识计算出可信度放入上下文中。若该知识中某个前提条件被用户或被上下文否定，则验证失败，返回可用知识集，重新选择一条可用知识。当所有可用知识都不能验证成功，该结论应从堆栈中删除。若被选择的可用知识中某些前提不是叶节点，且又不能被上下文肯定或否定，则将这些前提压入假设堆栈。
正反向推理
正向推理有可能不能得到最后结果……反向推理有可能得不到最后结果……但是在某个子目标出两个方向可以接合因此可以确定此中间项满足正反两个推理，结合表示推理成功。 (仅个人意见)
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你说我往哪儿走都是错，那我又该往哪儿走呢？
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※来源: 【 推理之门 Tuili.Com 】.
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